ब्लॉकचेन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इस समय के दो सबसे हॉट ट्रेन्डिंग टेक्नोलॉजी हैं। भले ही दोनों प्रौद्योगिकियों में बहुत अलग विकासशील पक्ष और अनुप्रयोग हैं, शोधकर्ताओं ने उनके संयोजन पर चर्चा और काफी खोज की है।
परिभाषा के अनुसार, ब्लॉकचेन एक वितरित, विकेन्द्रीकृत, अपरिवर्तनीय खाता है जो एन्क्रिप्टेड डेटा को स्टोर करने के लिए उपयोग किया जाता है। दूसरी ओर, AI इंजन या “मस्तिष्क” है जो एकत्र किए गए डेटा से एनालिटिक्स और निर्णय लेने में सक्षम होगा।
प्रत्येक तकनीक की अपनी अलग-अलग डिग्री होती है, लेकिन AI और ब्लॉकचेन दोनों ही ऐसी स्थितियों में होते हैं जहाँ वे एक दूसरे से लाभ उठा सकते हैं, और एक दूसरे की मदद कर सकते हैं।
इन दोनों तकनीकों के प्रभाव और विभिन्न तरीकों से डेटा पर लागू करने में सक्षम होने के साथ, उनका साथ आना समझ में आता है, और यह डेटा के शोषण को नए स्तरों पर ले जा सकता है। उसी समय, ब्लॉकचैन में मशीन लर्निंग और एआई का एकीकरण, और इसके विपरीत, ब्लॉकचैन की अंतर्निहित वास्तुकला को बढ़ा सकता है और एआई की क्षमता को बढ़ा सकता है।
इसके अतिरिक्त, ब्लॉकचेन एआई को अधिक सुसंगत और समझने योग्य भी बना सकता है, और हम यह जान सकते हैं कि मशीन लर्निंग में निर्णय क्यों किए जाते हैं। ब्लॉकचेन और इसके लेज़र सभी डेटा और चर रिकॉर्ड कर सकते हैं जो मशीन लर्निंग के तहत किए गए निर्णय से गुजरते हैं।
इसके अलावा, AI ब्लॉकचेन दक्षता को मनुष्यों की तुलना में कहीं बेहतर कर सकता है या मानक कंप्यूटिंग भी कर सकता है। जिस तरह से ब्लॉकचेन वर्तमान में मानक कंप्यूटरों पर चलाए जा रहे हैं, उस पर एक नज़र यह साबित करता है कि बुनियादी कार्यों को करने के लिए बहुत अधिक प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता होती है।