• Skip to main content
  • Skip to secondary menu
  • Skip to primary sidebar
  • Skip to footer
  • Home
  • Crypto Currency
  • Technology
  • Contact
NEO Share

NEO Share

Sharing The Latest Tech News

  • Home
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Computers
  • Mobile
  • Crypto Currency

การออกแบบ LINE chatbot แบบ user friendly ด้วยปุ่ม quick reply

March 7, 2021 by systems

เราเริ่มจากการตั้งจุดประสงค์ก่อน โดยได้กำหนด position ของ chatbot ว่าให้เป็นเหมือนผู้ช่วยให้ข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับหมาแมว ซึ่งมีคาแรคเตอร์ เป็นผู้หญิง ที่สุภาพ และเป็นกันเอง

ความสามารถพิเศษของ chatbot นี้ คือ การที่จะสามารถแยกหมาแมวจากรูปได้ และส่งข้อมูลเกี่ยวกับหมาหรือแมวขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ทำนาย เช่น สายพันธ์ุยอดนิยม อาหาร และโคโรน่าไวรัสในหมาแมว

โดยแพลตฟอร์มที่ใช้ในการสร้างและออกแบบประกอบด้วย Botnoi NLP Tool และ Line Bot Designer

การสร้าง dialogue สำหรับการส่งรูปทำนายหมาแมวบน Botnoi NLP Tool

การพัฒนา chatbot แบ่งได้เป็น 2 ส่วน คือ Pre-prediction chat กับ Post-prediction chat (ดังรูปประกอบด้านล่าง) โดยเมื่อผู้ใช้งานส่งรูปมาใน chat จะมีการเรียกใช้ Prectiction model ที่ได้จากทีมพัฒนา (รายละเอียดอยู่ในบทความที่แนะนำด้านบน) ซึ่งเป็นระบบที่ได้ทำการสอนให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้รูปภาพหมาและแมวจำนวนมากจนมีความแม่นยำในการทายภาพ

แผนผังขั้นตอนการทำงานของ chatbot

Pre-prediction chat นับตั้งแต่ข้อความแรกที่ผู้ใช้งานทักมาใน chat จนกระทั่งมีการส่งรูปให้ทำนาย ส่วนนี้ จะต้องออกแบบให้ chatbot ชวนคุยด้วย dialogue หลากหลายรูปแบบจนกระทั่งผู้ใช้งานส่งรูป หรือถ้าไม่มีการส่งรูปจะให้จบบทสนทนาแบบ feel good โดยส่วนนี้จะใช้เทคนิคการสร้าง quick reply เป็นปุ่มเล็ก ๆ ใต้ข้อความ ให้ ผู้ใช้งานกดตอบได้ทันที โดยไม่ต้องพิมพ์ เพื่อจะได้นำไปสู่การส่งรูปให้โมเดลทำนาย

ตัวอย่างการสร้าง quick reply ให้ผู้ใช้งานถ้ามีการทายว่าเป็นรูปหมา

การสร้างปุ่ม quick reply จะช่วยแก้ปัญหาการพิมพ์ผิด ซึ่งอาจจะเป็นข้อความที่ chatbot ไม่เข้าใจ จนสร้างประสบการณ์ที่ไม่ดีให้กับผู้ใช้งานได้

ข้อดีของ quick reply คือการช่วย guide ให้ผู้ใช้งานรับทราบถึงข้อมูลที่ chatbot มี หรือนำไปสู่การกระทำที่สามารถทำได้ เช่น การกดส่งรูป เป็นต้น

ทั้งนี้ quick reply ยังมีข้อจำกัดอยู่บ้าง เช่น ปุ่มจะไม่แสดงเมื่อใช้งาน chat ผ่านคอมพิวเตอร์ ดังนั้นก็ต้องทำการสร้าง keyword ให้ chatbot เรียนรู้ประโยคที่เกี่ยวข้องให้มากที่สุดด้วย เพื่อให้สามารถตอบข้อความจากผู้ใช้งานอย่างต่อเนื่อง

ส่วน Post-prediction chat เกิดขึ้นเมื่อมีการทำนายแล้ว ก็จะส่งผลลัพท์ออกมาเป็นข้อมูลต่าง เช่น ตัวอย่างพันธุ์ของหมาหรือแมว แนะนำอาหาร และโคโรน่าไวรัสในหมาและแมว ส่วนนี้ก็ได้นำ quick reply มาใช้ด้วยเช่นกัน โดยออกแบบไว้ให้ขึ้นทุกครั้งที่มีการตอบโดย chatbot เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเรียกดูข้อมูลได้อย่างต่อเนื่อง

เราสร้างเมนูลัดด้วย rich message เพิ่มความสะดวกในการติดต่อกับ chatbot หรือรับข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับการเลี้ยงหมาแมวและโรงพยาบาลสัตว์

ส่วนบนเป็นตัวอย่าง quick reply ที่จะโยงไปยังข้อมูลหลังจากการทำนาย ส่วนล่างเป็น rich message ของเมนูลัด

ใครอยากทดลองการใช้งาน quick reply และทดสอบความสามารถในการทายหมาแมวของ chatbot สามารถเข้าไปแอดเป็นเพื่อนได้จากลิงก์ หรือ QR code ด้านล่าง

Filed Under: Machine Learning

Primary Sidebar

Stay Ahead: The Latest Tech News and Innovations

Cryptocurrency Market Updates: What’s Happening Now

Emerging Trends in Artificial Intelligence: What to Watch For

Top Cloud Computing Services to Secure Your Data

The Future of Mobile Technology: Recent Advancements and Predictions

Footer

  • Privacy Policy
  • Terms and Conditions

Copyright © 2025 NEO Share

Terms and Conditions - Privacy Policy