Dados Não Estruturados
Imagem = CNN
As redes neurais convolucionais revolucionaram a forma como criamos algoritmos que lidam com imagens. Suas camadas específicas para dados matriciais, como as convoluções e pooling layers, conseguem extrair características da imagem com muito menos poder computacional que as redes neurais artificiais, mais tradicionais.
Time series = LSTM
As redes neurais recorrentes do tipo “Long short-term memory” têm performado muito bem com dados sequenciais (como time series e áudios), principalmente por suas conexões “feedback”. Este tipo de conexão permite que o algoritmo não avalie um dado de cada vez, separadamente, mas sim o seu relacionamento com os pontos que vêm antes e depois do mesmo, característica clara de dados sequenciais.
NLP = BERT
É hoje o algoritmo de maior destaque na resolução de problemas de Processamento de Linguagem Natural. Desenvolvido pelo Google, o BERT transforma com muita eficiência o texto em informação compreensível para computadores e redes neurais. Existem diversas versões na internet que podem ser facilmente baixadas e utilizadas.